適切な画像認識

★ この記事では、過去の画像認識の代表的な課題と本を読んで調査した
  画像認識の課題を解決できるであろうアルゴリズムを紹介していくこと
  を目標としています。随時更新します。

◎ 適切な画像認識

実用的な画像認識について調査

 実務において画像認識を扱う際に、課題に対する適切なアルゴリズムの選定の精度が求められます。
 そこで実際に画像認識の課題に対して、どのようなアルゴリズムが適用されてきたのか、そもそもどのようなアルゴリズムが存在するのかを調査することで、課題を解決できる幅を広げられる可能性があります。
 また、深層学習に関するものだと紹介するのに難解になってしまうので、深層学習以外のアルゴリズムを主に紹介します。

◎ 画像認識の用途

実際に画像認識が活用されている事例を項目ごとに分けて行きたいと思います。

○ 工場分野

仕分け分類

製品検査のための異常検出

○ セキュリティ分野

異常検出

行動検知

○ インフラ分野

○ エネルギー分野

○ 自動運転分野

白線認識

ナンバープレート認識

○ 医療分野

医療画像による診断支援

○ 生体認証分野

◯ 顔認識

◯ 虹彩認識

○ 文字認識


 
 




◎工場IoT
 ・異常検知
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◎特定領域
  ・

>画像という分野

画像という分野

画像に関連することを網羅していきます。

ぜひお時間がある方はのぞいてみてください。

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