★ この記事では、局所特徴について分かりやすく説明することを
目標としています。随時更新します。
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◎ 局所特徴(local feature)
☆局所特徴とは、画像中の局所的な小領域を表現する特徴のことです。
また、画像全体を表現する特徴のことを大域特徴(global feature)といいます。
局所特徴の表現をするために、
- 検出
- 記述
をしなければなりません。
○ 検出
☆検出とは、画像中の対象となるものの、着目すべき点を捉える過程のことです。
検出器(アルゴリズム)を用いて検出します。
検出器には主に
があります。
○ 記述
☆記述とは、検出で得た点の周りの局所領域を表現する処理のことです。
記述されたベクトルのことを記述子と呼びます。