画像処理

• 2019年7月6日
• 2019年8月24日

画像認識の歴史

★　この記事では、画像認識の歴史について分かりやすく説明することを　　目標としています。随時更新します。 ◎ 画像認識の歴史 画像認識は、知能ロボットの視覚を実現するために研究が始まったと言われています。 1966年に、人工知能の父とも呼ばれるMarvin MinskyがMITの学生に、夏休みの課題 […]

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• 2019年5月27日
• 2019年5月27日

画像処理エンジニア検定

★　この記事では、画像処理エンジニア検定を受けることで何が得られるのか、　　どのくらい勉強すれば受かるのかを説明することを目標としています。　　随時更新します。 ◎ 画像処理エンジニア検定とは ☆　画像処理分野の開発、設計に必要な知識の習得を評価する検定。と公式ホームページに書いてあります。つまり画 […]

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• 2019年3月30日
• 2019年8月10日

狭義の画像処理

★　この記事では、狭義の画像処理についてわかりやすく説明することを　　目標としています。随時更新します。 ◎ 狭義の画像処理とは 　☆画像に対して処理した結果が画像であることです。 ○ 線形変換 ◎ opencvを使用した画像処理 ☆　opencvとは MITライセンス・・・マサチューセッツ工科大学 […]

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• 2019年3月24日
• 2019年12月7日

周波数フィルタリング

★　この記事では、周波数フィルタリングについてわかりやすく説明　　することを目標としています。随時更新します。 ○2次元フーリエ変換　2次元フーリエ変換とは空間領域から周波数領域への変換。　空間領域は以下の関数で表現される。　f(x,y)　周波数領域は以下の関数で表現される。　F(u,v) ○周波数 […]

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• 2019年3月21日
• 2019年8月24日

ブースティング

★　この記事では、ブースティングについてわかりやすく説明することを　　目標としています。随時更新します。 ◎ ブースティングとは ☆ブースティングとは、複数の識別器を組み合わせて１つの強力な識別器を学習するアンサンブル学習の1つです。 ◎アダブースト ☆アダブーストとは、代表的なブースティングの1つ […]

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• 2019年3月21日
• 2020年3月20日

SVM

★　この記事では、SVMについての概要をわかりやすく説明することを　　目標としています。随時更新します。 ◎ SVMとは ☆SVMとは、識別型分類器のことです。クラスを高次元で最大限に分離できる超平面を学習します。大量のデータセットが使用可能な時に限っては、ブースティングやランダムツリーには劣ります […]

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• 2019年3月21日
• 2019年6月23日

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

★　この記事では、畳み込みニューラルネットワークについての概要を　　わかりやすく説明することを目標としています。　　随時更新中です。 ◎ 単語 深い構造・・・局所特徴抽出、統計的特徴抽出、コーディング、プーリングをそれぞれのモジュールとして、このモジュールを多段に重ねた構造。深層学習・・・深い構造を […]

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• 2019年3月21日
• 2019年11月17日

分類結果の評価

★　この記事では、機械学習による分類結果の評価方法について、わかりやすく　　説明することを目標としています。随時更新します。 ◎ 分類器の評価 教師あり学習において、ある学習アルゴリズムや作成した分類器が、どのくらい機能するのか、知る必要があります。つまり「実際の性能の計測精度」を向上しなければなら […]

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• 2019年3月21日
• 2019年7月6日

インスタンス認識

★　この記事では、インスタンス認識についてわかりやすく説明することを　　目標としています。随時更新します。 ◎ インスタンス認識とは ☆「スターバックス」を「カフェ」ではなく、「スターバックス」と出力する過程のことです。 インスタンス認識は、類似画像検索と強い関連を持ちます。 ◎ インスタンス認識の […]

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• 2019年3月21日
• 2019年9月28日

物体検出

★　この記事では、物体検出についてわかりやすく説明　　することを目標としています。随時更新します。 ◎ 物体検出とは ☆物体検出とは、画像の中に含まれる人や車などの物体を取り囲む四角い領域を特定することです。また、物体を取り囲む領域を、バウティングボックスまたはウィンドウと呼びます。 ◎ 物体検出の […]

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