画像認識

★ この記事では、画像認識について分かりやすく説明することを目標
  としています。随時更新します。

◎ 単語

認識

認証

検出

検知

分類器

識別器

辞書

◎ 画像認識

☆画像認識とは、「画像に写る内容を理解すること」です。
例えば画像認識によって画像に中に写っている人物の位置を特定したり、人物の名前を当てたりすることができます。
画像に映る内容の理解の仕方にも様々なものがあるので、それらについて説明していきます。

◎ 画像認識の種類

画像認識は

  • 「物体認識」
  • 「シーン認識」

に分けることができます。

○ 物体認識

入力画像に写る物体を理解して適切なラベルをつける過程のことです。

○ シーン認識

入力画像が表現する包括的な状態を理解する過程のことです。

◎ 物体認識の種類

物体認識は主に

に分けることができます。

○ クラス認識

例えば、Leicaの画像が入力画像の時に、「Leica」と出力するのではなく「カメラ」と出力する過程のことです。

○ インスタンス認識

例えば、Leicaの画像が入力画像の時に、「カメラ」と出力するのではなく「Leica」と出力する過程のことです。

○ 物体検出

入力画像から、クラスやインスタンスをだけを予想するのではなく、物体が存在する領域まで推定することです。


◎ 画像認識の実用例

画像認識は、現在世の中で数多く扱われています。

画像認識は実際に社会の様々な場面で使われています。
例)文字認識
  顔や指紋からの画像認証
  監視カメラからの異常検出
  医療画像による診断支援
  自動車の自動運転

○ 画像認識の歴史

画像認識の歴史については、以下の記事を参照してみてください。

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○ 画像認識の基本フロー

クラス認識の基本フロー

 サンプリング
 局所記述
 統計的特徴抽出
 コーディング
 プーリング
 分類

物体検出の基本フロー

 物体領域候補の抽出
 物体領域候補の物体認識
 検出領域の絞り込み

インスタンス認識の基本フロー 

 画像の登録
 特徴点検出と記述
 画像特徴の計算とインデックス化
 ルックアップテーブルへの登録

インタンス認識

 クエリ画像のインデックス化
 クエリ画像のインデックスに対応する候補画像群の抽出
 局所特徴の幾何学的一貫性の検証


◎ 画像認識のアルゴリズムを検討する際の観点

画像認識のアルゴリズム検討については、以下の記事を参照してみてください。

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