学習済みモデル

◎ 学習済みモデル

☆学習済みモデルとは、学習ベースの分類器(識別器)が入力を分類(識別)するために必要な、事前学習をしたモデルのことです。

◎ 学習済みモデルの最適化

学習済みモデルによって、認識精度は変化します。学習済みモデルの最適解を求めることも重要ですが、効率よく学習する仕組みも同じくらい重要です。
業務で時間が無限に用意されているのであれば、地道に手作業で学習済みモデルの最適解を探しても良いと思います。しかし、時間が限られている事が通常なので、効率よく学習する仕組みがないと、時間内に学習済みモデルの最適解がみつからず、「要求を満せない」「より良い認識精度にする事ができない」といった事が起きてしまうのです。

○ 学習済みモデルの最適解

○ 学習済みモデルの効率化