- 2019年10月30日
- 2019年10月31日
学習画像の取扱・保管方法
★ この記事では、AIにおける画像の取扱・保管方法について分かりやすく説明 することを目標としています。随時更新します。 ◎ 学習画像の取扱・保管方法 学習画像が多くなるということは、学習面で見れば良いことかもしれません。多くの画像を扱うには、それなりの責任があります。現状どのような規則があるのか […]
★ この記事では、AIにおける画像の取扱・保管方法について分かりやすく説明 することを目標としています。随時更新します。 ◎ 学習画像の取扱・保管方法 学習画像が多くなるということは、学習面で見れば良いことかもしれません。多くの画像を扱うには、それなりの責任があります。現状どのような規則があるのか […]
★ この記事では、画像処理でのヒストグラムについて分かりやすく説明することを 目標としています。随時更新します。 ◎ ヒストグラム ☆ヒストグラムとは、統計で、度数分布を示すグラフの1つのことです。横軸に階級、縦軸に度数をとります。画像処理では、コントラストに関する処理をするときに画素値の輝度値( […]
★ この記事では、画像処理プログラミングについて分かりやすく説明することを 目標としています。随時更新します。 ◎ ヒストグラムの作成 ◎ 画像の読み込み ◎ 画像の書き込み ◎ グレースケール画像 ◎ 空間フィルター ◎ 画像の表示 ◎ 機械学習
★ この記事では、アンサンブル学習について分かりやすく説明することを 目標としています。随時更新します。 ◎ 単語 分類 回帰のように具体的な数値を予測するのではなく、与えられたクラスに分ける(ラベリングする)こと 回帰 学習時に入力データと出力データから対応する規則を学び、未知の入力データに対し […]
★ この記事では、画像認識アルゴリズムを検討する際に必要なことについて分かりやすく説明することを目標としています。随時更新します。 ◎ ロバスト性 ☆ロバスト性とは、外乱や障害に強いという意味です。画像認識で言えば、画像の一部が隠れていたり、角度が悪かったり、かすれている、などがありま […]